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WP AI Assistant: Utilisation courante

Personnalisation de l'assistant

accédez à WP AI Assistant dans le menu de gauche. Vous verrez la liste des assistants. Cliquez sur le « Créer un assistant » , puis nommez-le dans la fenêtre contextuelle et cliquez sur « Enregistrer les modifications ».

 

créer une nouvelle assistance IA

 

Ensuite, vous accédez à la configuration détaillée de l'Assistant où vous pouvez personnaliser vos paramètres de chat.

1. Installation et instructions

Configuration du chatbot

 

instructions-d'installation-1

 

  • Titre : nom de l'assistant IA.
  • Code court : code court de l’assistant IA.
  • Assistant de chargement en position flottante : utilisez le bouton bascule pour activer/désactiver.
  • Charger l'assistant sur toutes les pages : sélectionnez cet assistant par défaut. Les autres assistants perdront leur statut par défaut.
  • Position à l'écran : en bas à droite, en bas à gauche, au centre.

Instructions de l'assistant

Recommandé

 

instructions d'assistant

 

  • Nom et rôle de l'assistant : définissez le nom de l'assistant OpenAI à utiliser dans les conversations. Le rôle de l'assistant fait référence à son identité, par exemple : « Vous serez appelé Assistant IA et vous agirez en tant que spécialiste du support. »
  • Objectif et cibles de l'assistant : La cible désigne le type de personnes que l'assistant s'adressera. L'objectif décrit ce que votre assistant devra accomplir. Par exemple : « Vous répondrez aux clients de la société [nom de l'entreprise], qui opère dans le secteur d'activité [secteur d'activité de l'entreprise], et vous agirez en tant que spécialiste du support. »
  • Utilisation de données personnalisées : les assistants OpenAI peuvent stocker et utiliser des données ou des documents personnalisés pour les conversations. Vous pouvez indiquer ici comment vous souhaitez que ces données personnalisées soient utilisées. Par exemple : « Vous utiliserez en priorité les données personnalisées issues des fichiers que nous fournissons pour vos réponses. Vous pouvez également utiliser les données publiques de votre modèle d’IA pour compléter votre réponse. »

Facultatif

 

instructions d'installation facultatives

 

  • Premier message : Le premier message que l’assistant adressera à l’utilisateur lors du lancement de la conversation. Ceci s’applique uniquement aux nouvelles conversations. Exemple : L’introduction de votre premier message dans une conversation sera : « Salut, merci pour votre question. Je suis un assistant IA spécialisé, je vais faire de mon mieux pour vous aider. »
  • Types de contenu : Quel type de contenu l’assistant produira-t-il (documentation, code, etc.) et où sera-t-il finalement affiché ? Exemple : « Le contenu généré sera principalement constitué de réponses techniques expliquant comment utiliser votre produit. Il sera affiché uniquement dans une discussion publique. »
  • Longueur et ton des réponses : Longueur et ton (formel, amical). Par exemple : Vos réponses seront aussi complètes que possible, avec une limite de 500 mots par message. Vous utiliserez un ton formel.
  • Exemple de réponse : Avez-vous une méthode à utiliser pour répondre aux questions ou un exemple de résultat à fournir à l’IA ? Par exemple : « Si le client pose une question sur [ce produit], vous inclurez dans chaque réponse [un texte] » ?

 

2. Formation

  • WordPress : Utilisez les données WordPress (articles, pages, publications personnalisées…) pour entraîner votre assistant IA. Si vos données d’entraînement sont mises à jour, définissez une fréquence de mise à jour pour qu’elles se régénèrent automatiquement.
    • Titre des données WordPress
    • Types de données WordPress : Articles, Pages, Éléments flottants ou Fichiers.
    • Filtre de données WordPress : filtre de taxonomie ou filtre de titre d’article/de page.
    • sélection du contenu de l'ensemble de données
    • Fréquence de mise à jour des données

 

données d'entraînement WordPress

 

Deux types de filtres sont disponibles, chacun étant accessible en cliquant sur son bouton correspondant :

  • Filtre de taxonomie : filtrez le contenu en sélectionnant une taxonomie, un opérateur et un terme pour affiner les données.
  • Filtre par titre de publication/page : Filtrez le contenu en saisissant un titre de publication ou de page spécifique ainsi qu’une condition d’opérateur.

 

filtre de données WordPress

 

Une fois vos données enregistrées, elles apparaîtront dans la liste des données d'entraînement ci-dessous, avec des informations clés telles que le titre, la fréquence de mise à jour, la date et l'état actuel.
Vous pouvez également modifier, resynchroniser ou supprimer n'importe quelle entrée directement depuis la liste.

 

liste de données d'entraînement

 

  • Documents : cette section vous permet d’importer vos propres fichiers (PDF, JSON, TXT, etc.) afin de former votre assistant avec du contenu personnalisé. Il vous suffit de glisser-déposer un fichier ou de cliquer sur « Parcourir » pour en sélectionner un. Une fois importés, tous les documents apparaîtront dans la liste « Documents importés » ci-dessous.

 

documents de formation

 

  • URL externes : explorez les URL externes (de n’importe quel domaine), récupérez le contenu des pages et transformez-le en un format JSON pour l’entraînement de votre assistant. Il peut s’agir, par exemple, de pages de documentation produit.

 

Pour commencer, collez votre URL dans le champ de saisie, activez l' option « Explorer toutes les URL » « Obtenir la liste des URL » pour récupérer toutes les pages disponibles. Une fois prêt, cliquez sur « Générer les données d'entraînement » ; le fichier JSON résultant apparaîtra dans la liste « Données d'entraînement » ci-dessous.

 

URL externe d'entraînement

 

Vous pouvez également développer la Filtre d'entraînement URL pour affiner le contenu extrait : utilisez les Filtre de balises HTML et Filtre de classes CSS pour n'inclure que les données pertinentes et propres dont vous souhaitez que votre assistant se serve pour apprendre.

 

filtre d'entraînement d'URL

 

3. Conception du chat

Dans cette section, vous pouvez personnaliser les paramètres suivants :

Taille

  • Largeur du chat : configurez la largeur de l’interface de chat en utilisant des pixels (px), la largeur de la fenêtre d’affichage (vw) ou des pourcentages (%).
  • Hauteur maximale du chat : définissez la hauteur maximale du chat en utilisant des pixels (px), la hauteur de la fenêtre d’affichage (vh) ou des pourcentages (%).
  • Messages de remplissage
  • Rayon du conteneur de messages 
  • Taille du texte et des icônes de l'en-tête de discussion

 

conception de chat-1

 

Couleur

  • Arrière-plan
  • Fonte
  • Boutons
  • Messages

 

conception de chat-2

 

 

4. Action d'assistance 

Après avoir sélectionné votre assistant IA, accédez à la section Action pour configurer deux fonctionnalités clés : la notification d’administrateur et les transcriptions de fin de conversation .

Notification de l'administrateur

Cette fonctionnalité envoie des alertes aux administrateurs pour les nouvelles conversations. Pour la configurer :

  • Activer l'action de notification
  • Configurez les champs suivants :
    • Attendre X messages pour recevoir des notifications : Définir le seuil de notifications
    • Adresse(s) e-mail(s) de l'administrateur ( séparer les adresses par des virgules) : Saisissez les adresses e-mail de l'administrateur

 

Paramètres de notification d'administrateur

 

Transcription de fin de conversation

Cette fonctionnalité envoie automatiquement les transcriptions des conversations aux utilisateurs une fois celles-ci terminées. Pour la configurer :

  • Activez les options Invite et Envoyer un e-mail
  • Remplissez les champs obligatoires :
    • Adresse électronique du destinataire : l’adresse électronique qui recevra les transcriptions.
    • Seuil d'inactivité : définissez la durée du délai d'expiration en minutes.
    • Objet du message : Ligne d’objet des courriels de transcription
    • Contenu du message : Modèle de corps d’e-mail
    • d'espace réservé pour le champ de saisie : Texte par défaut du champ de saisie de l'adresse e-mail
    • Saisissez votre adresse e-mail : Champ Adresse e-mail de l'utilisateur
    • Validation de l'envoi du relevé de notes : bouton de confirmation
    • Annulation de l'envoi de la transcription : bouton d'annulation

 

script de fin de conversation

 

La section Liens vous permet d'ajouter vos canaux de communication, ce qui permet aux clients de contacter rapidement votre équipe d'assistance.


links

 

Pour commencer, sélectionnez le nombre de colonnes de la grille afin de définir la mise en page, puis modifiez chaque encadré de contact avec les informations correspondantes. La mise à jour s'affichera en temps réel dans le panneau d'aperçu à droite.

 

6. Gestion des FAQ

La section FAQ vous permet d'ajouter une collection de questions fréquemment posées sur votre produit ou service, aidant ainsi les utilisateurs à trouver des réponses avant de vous contacter.

 

FAQ - Gestion

 

Cliquez sur « + Ajouter une FAQ » pour créer de nouvelles entrées ; toutes les questions ajoutées s’afficheront instantanément dans le panneau d’aperçu à droite.

 

7. Planificateur

Dans ces paramètres, vous pouvez choisir le fuseau horaire de votre magasin ou de votre établissement. Sélectionnez d'abord votre fuseau horaire, puis ajustez les heures d'ouverture pour les jours de semaine ci-dessous.

 

paramètres du planificateur

 

8. Paramètres de l'assistant

Après avoir sélectionné votre modèle dans Paramètres > Modèles d'IA , vous pouvez ici sélectionner le modèle et ajuster les paramètres.

Fournisseur de modèles

  • Joomunited
  • OpenAI

 

assistant-paramètres-avancés

 

Caractéristiques et paramètres du modèle

  • Recherche de fichiers :  Permet à l’IA de rechercher dans toutes les données d’entraînement (contenu WordPress, pages web explorées et fichiers téléchargés) afin de répondre précisément aux questions. Si cette option est désactivée, l’IA n’aura accès à aucune de ces données. L’IA utilise automatiquement les informations pertinentes lors des conversations.
  • Température : La température en IA détermine le degré de « aléatoire » ou d’« expérimental » de la génération de texte du modèle ; les températures plus basses produisent des résultats plus conservateurs et prévisibles, tandis que les températures plus élevées donnent des résultats plus diversifiés et créatifs (mais potentiellement moins cohérents).