WP AI Assistant: Genel Kullanım

Asistan özelleştirmesi

WP AI Assistant gidin , Asistan listesini göreceksiniz, Create Assistant düğmesine tıklayın, açılan pencerede bir ad verin ve Save changes düğmesine tıklayın.

 

 

Ardından, sohbet ayarlarınızı özelleştirebileceğiniz Asistanın ayrıntılı kurulum ekranına geçilir.

1. Kurulum ve Talimatlar

Sohbet botu kurulumu

 

 

• Başlık: Yapay Zeka Asistanının adı.
• Kısa kod: Yapay Zeka Asistanının kısa kodu.
• Yükleme asistanını yüzer konumda yükleyin: etkinleştirmek/devre dışı bırakmak için geçiş düğmesini kullanın.
• Tüm sayfalarda yardımcı programı yükle: Bu yardımcı programı varsayılan olarak seçin. Diğer yardımcı programlar varsayılan durumunu kaybedecektir.
• Ekrandaki konum: sağ alt, sol alt, orta.

Yardımcı talimatları

Tavsiye edilen

 

 

• Asistan Adı ve Kişiliği: Sohbetlerde kullanılacak OpenAI Asistan adını tanımlayın. Asistan "Kişiliği", asistanın rolünü ifade eder; örneğin: "Sizin adınız Yapay Zeka Asistanı olacak ve bir destek uzmanı olarak görev yapacaksınız."
• Asistanın Hedefi ve Amacı: Hedef, asistanın hangi tür insanlara ulaşacağını belirtir. Amaç ise asistanınızın neyi başarması gerektiğini özetler. Örneğin: "[Şirket adı] adlı bir şirketin [şirket sektörü]ndeki müşterilerine yanıt verecek ve destek uzmanı olarak görev yapacaksınız."
• Özel veri kullanımı: OpenAI asistanları, konuşmalar için özel verileri veya belgeleri saklayabilir ve kullanabilir. Burada bu özel verilerin nasıl kullanılmasını istediğinizi belirtebilirsiniz. Örneğin: "Yanıtlarınız için öncelikli olarak sağladığımız dosyalardaki özel verileri kullanacaksınız. Yanıtı tamamlamak için yapay zeka modelinizden gelen genel verileri de kullanabilirsiniz."

İsteğe bağlı

 

 

• İlk Mesaj: Sohbet başlatıldığında asistanın kullanıcıya söyleyeceği ilk mesaj. Sadece yeni sohbetler için geçerlidir. Örnek: Bir sohbetteki ilk mesajınızın girişi şu şekilde olacaktır: "Merhaba, sorunuz için teşekkürler, ben uzman bir yapay zeka asistanıyım, size elimden geldiğince yardımcı olayım."
• İçerik türleri: Asistanın üreteceği içerik türü (belge mi, kod mu...) ve içeriğin nihayetinde nereye ulaşacağı. Örnek: "Üretilecek içerik çoğunlukla [ürününüzün] nasıl kullanılacağına dair [teknik yanıtlar...] olacak ve içerik yalnızca herkese açık bir sohbette görüntülenecektir."
• İçerik Uzunluğu ve Tonu: Yanıtlar için içerik uzunluğu ve tonu (resmi, samimi). Örneğin: Yanıtlarınızda mümkün olduğunca ayrıntılı olmaya çalışacaksınız, mesaj başına 500 kelime sınırı olacak. Resmi bir ton kullanacaksınız.
• Yanıt örneği: Yapay zekaya verilecek bir yanıt veya sonuç örneği için kullanabileceğiniz bir yönteminiz var mı? Örneğin: "Müşteri [bu ürün] hakkında bir soru soruyorsa, her yanıta [bir metin] ekleyeceksiniz."?

 

2. Eğitim

• Wordpress: Yapay zekâ asistanınızı eğitmek için WordPress verilerini (yazılar, sayfalar, özel yazılar...) kullanın. Eğitim verilerinizde güncellemeler varsa, otomatik olarak yeniden oluşturulması için bir veri güncelleme sıklığı belirleyin.
  • WordPress veri başlığı
  • WordPress veri türleri: Gönderiler, Sayfalar, Kayan Öğeler veya Dosyalar.
  • WordPress veri filtresi: Taksonomi filtresi veya Gönderi/sayfa başlığı filtresi.
  • Veri kümesi içeriği seçimi
  • Veri güncelleme sıklığı

 

 

İki farklı filtre türü mevcuttur ve her birine ilgili düğmeye tıklayarak erişilebilir:

• Taksonomi Filtresi: Verileri daraltmak için bir taksonomi, operatör ve terim seçerek içeriği filtreleyin.
• Gönderi/sayfa başlığı filtresi: Belirli bir gönderi veya sayfa başlığını bir operatör koşuluyla birlikte girerek içeriği filtreleyin.

 

 

Verileriniz kaydedildikten sonra, başlık, güncelleme sıklığı, tarih ve mevcut durum gibi önemli ayrıntıları gösteren eğitim verileri listesinde aşağıda görünecektir.
Ayrıca listeden herhangi bir girişi doğrudan düzenleyebilir, yeniden senkronize edebilir veya silebilirsiniz.

 

 

• Belgeler: PDF, JSON, TXT ve daha fazlası gibi kendi dosyalarınızı yükleyerek asistanınızı özel içerikle eğitmenizi sağlar. Bir dosyayı sürükleyip bırakmanız veya Dosya Seç'e tıklamanız yeterlidir. Yüklenen tüm belgeler aşağıdaki Yüklenen Belgeler listesinde görünecektir.

 

 

• Harici URL'ler: Harici URL'leri (herhangi bir alan adından) tarayın, sayfaların içeriğini alın ve bunu asistanınızı eğitmek için kullanılan bir içeriğe (JSON) dönüştürün. Bu, örneğin bir ürün dokümantasyon sayfası olabilir.

 

Başlamak için, URL'nizi giriş alanına yapıştırın, " Tüm sayfa URL'lerini tara" "URL listesini al" tıklayın . Hazır olduğunuzda, "Eğitim Verilerini Oluştur " düğmesine tıklayın ve sonuç olarak oluşturulan JSON dosyası aşağıdaki "Eğitim Verileri" listesinde görünecektir.

 

 

, hangi içeriğin çıkarılacağını hassaslaştırmak için URL Eğitim Filtresi genişletebilirsiniz asistanınızın öğrenmesini istediğiniz yalnızca ilgili ve temiz verileri dahil etmek için HTML Etiket Filtresi ve CSS Sınıf Filtresi

 

 

3. Sohbet tasarımı

Bu bölümde aşağıdaki ayarları özelleştirebilirsiniz:

Boyut

• Sohbet genişliği: Sohbet arayüzünün genişliğini piksel (px), görüntü alanı genişliği (vw) veya yüzde (%) birimleri kullanarak yapılandırın.
• Sohbet maksimum yüksekliği: Piksel (px), görüntü alanı yüksekliği (vh) veya yüzde (%) birimlerini kullanarak sohbetin maksimum yüksekliğini ayarlayın.
• Mesaj dolgusu
• Mesajlar konteynerinin yarıçapı 
• Sohbet başlığı metni ve simge boyutu

 

 

Renk

• Arka plan
• Yazı Tipi
• Düğmeler
• Mesajlar

 

 

 

4. Yardımcı Eylem 

Yapay Zeka Asistanınızı seçtikten sonra, iki temel özelliği yapılandırmak için Eylem bölümüne gidin: Yönetici bildirimi ve Sohbet sonu kayıtları .

Yönetici bildirimi

Bu özellik, yöneticilere yeni sohbet konuşmaları için uyarı gönderir. Kurulumu şu şekildedir:

• Bildirim eylemini etkinleştirin
• Aşağıdaki alanları yapılandırın:
  • X mesajdan sonra bildirim gönder: Bildirimler için mesaj eşiğini ayarlayın.
  • Yönetici E-postaları ( birden fazla e-postayı virgülle ayırın): Yönetici e-posta adreslerini girin

 

 

Sohbet sonu dökümü

Bu özellik, konuşmalar sona erdiğinde sohbet dökümlerini kullanıcılara otomatik olarak gönderir. Yapılandırmak için:

• "İstem" hem de "E-posta Gönder" seçeneklerini etkinleştirin.
• Gerekli alanları doldurunuz:
  • Alıcı e-postası: Transkriptleri alacak olan e-posta adresi.
  • Hareketsizlik eşiği uyarısı: Zaman aşımı süresini dakika cinsinden ayarlayın.
  • Mesaj başlığı: Transkript e-postaları için konu satırı
  • Mesaj içeriği: E-posta gövde şablonu
  • Giriş alanı yer tutucusu: E-posta giriş alanı için varsayılan metin
  • E-posta adresinizi girin: Kullanıcı e-posta alanı
  • Transkript gönderim doğrulama: Onay düğmesi
  • Transkript gönderimini iptal et: İptal düğmesi

 

 

5. Bağlantılar

Bağlantılar bölümü, iletişim kanallarınızı eklemenize olanak tanıyarak müşterilerinizin destek ekibinize hızlıca ulaşmasını kolaylaştırır.

 

Başlamak için, düzeni tanımlamak üzere Izgara Sütunlarının sayısını seçin, ardından her iletişim kutusunu ilgili ayrıntılarla düzenleyin. Güncellenen tasarım, sağdaki önizleme panelinde gerçek zamanlı olarak yansıtılacaktır.

 

6. Sıkça Sorulan Sorular Yönetimi

Sıkça Sorulan Sorular bölümü, ürününüz veya hizmetinizle ilgili sıkça sorulan soruları eklemenize olanak tanıyarak kullanıcıların iletişime geçmeden önce yanıtları bulmasına yardımcı olur.

 

 

+ SSS Ekle'ye tıklayın ; eklenen tüm sorular sağdaki önizleme panelinde anında görünecektir.

 

7. Zamanlayıcı

Bu ayarda, mağazanız veya konumunuz için geçerli olan çalışma saat dilimini seçebilirsiniz. Öncelikle saat diliminizi seçin, ardından aşağıdan hafta içi açılış saatlerini ayarlayın.

 

 

8. Yardımcı ayarları

Ayarlar > Yapay Zeka Modelleri bölümünde model seçiminizi yaptıktan sonra , burada modeli seçebilir ve ayarları düzenleyebilirsiniz.

Model Sağlayıcı

• Joomunited
• OpenAI

 

 

Model özellikleri ve ayarları

• Dosya Arama:  Yapay zekanın soruları doğru bir şekilde yanıtlamak için tüm eğitim verilerini (WordPress içeriği, taranan web sayfaları ve yüklenen dosyalar) aramasına olanak tanır. Devre dışı bırakılırsa, yapay zeka bu verilere erişemez. Yapay zeka, sohbetler sırasında otomatik olarak ilgili bilgileri kullanır.
• Sıcaklık: Yapay zekada sıcaklık, modelin metin üretiminin ne kadar "rastgele" veya "deneysel" olacağını kontrol eder; daha düşük sıcaklıklar daha muhafazakar, tahmin edilebilir çıktılar üretirken, daha yüksek sıcaklıklar daha çeşitli ve yaratıcı (ancak potansiyel olarak daha az tutarlı) çıktılar ortaya çıkarır.